AI Agent 应用 Market Map

AI Agent 被很多人认为是通向 AGI（人工通用智能）之路。

AI Agent 的原理：Agent = LLM（大型语言模型）+ 规划 + 反馈 + 工具使用

其中 Reflection（反思）环节是程序在运行时检查、调用和修改其自身结构和行为的过程：

• 自我检查
• 动态修改行为
• 适应性和灵活性
• 调试和维护

比如我之前看到的，使用 LLM AI Agent 玩狼人杀的案例（用 LLM 的 Agent 来玩狼人杀（续）），就增加了 Reflection 环节。

AI Agent 的发展历史如下图所示：

来源：《A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents》

我之前分享过很多 AI Agents：

最近我看了一下 Lilin 哥发给我的这个市场图谱里的内容，每个类别我分享一个典型代表：

通用/个人助理

AgentGPT：浏览器中的自主AI代理，允许您命名和部署AI，完成各种任务，提升效率。https://github.com/reworkd/AgentGPT

开发者工具

Sweep AI：AI初级开发者，将错误报告和功能请求转化为代码更改，支持问题直接转换为拉取请求，无需集成开发环境。https://github.com/sweepai/sweep

研究实验室

imbue 和 adept：尚未推出产品的公司，分别获得2亿美金和3.5亿美金融资，专注于AI代理研发。https://imbue.com/ https://www.adept.ai/

数字工作者

Lindy：全方位AI助理，擅长管理日常任务如日历、邮件、预订等，提高日常工作效率。https://www.lindy.ai/

任务自动化

Autotab：Chrome扩展，记录浏览器操作并生成Selenium代码，简化网页自动化，输出为代码，便于检查和手动调整。https://github.com/Planetary-Computers/autotab-starter

语音代理

Sameday：电话接听和预约系统，全天候服务，增强客户互动，集成多种软件系统。https://www.gosameday.com/

硬件 + 软件

Rewind：记录、压缩、转录、加密用户屏幕内容，提高效率，重视隐私保护。https://www.rewind.ai/

推出的硬件 Rewind Pendant 可以捕捉并存储现实世界中的对话。

以上都是一些人工智能代理（AI Agent）的探索方向，虽然都还在尝试阶段，仍面临普遍智能、情境理解和情感智能等方面的局限性，但是可以预见到的是，这些代理将拥有更先进的语言模型、更紧密的人工智能协作以及不断增加的个性化和定制化。